멀티모달에 대하여 - 인공지능 AI 텍스트 이미지 영상 음성 처리

인공지능 분야에서 헤게모니를 쥐기 위해 몇몇 회사들이 경쟁을 하고 있습니다. 대표적인 기업으로는 마이크로소프트를 등에 업은 OpenAI와 Gemini를 개발한 구글이 있습니다. 지금까지 이 회사들이 보여준 인공지능은 텍스트면 텍스트, 이미지면 이미지 등 특화된 기능을 가지고 있었는데, 점점 다양한 기능을 종합적으로 발휘하는 인공지능을 선보이기 시작했습니다. 이렇게 다양한 데이터를 학습하고 결과를 내놓을 수 있는 기능을 멀티모달이라고 한다는데요. 이에 대해 얘기해 보겠습니다.

 

 

멀티모달이란?

멀티모달은 여러 가지 방식을 혼합하여 사용하는 것을 말합니다. 주로 다음과 같은 분야에서 사용되는 용어입니다.

• 인터페이스 디자인 분야: 시각, 청각, 촉각 등 여러 감각 모드를 활용하는 인터페이스를 멀티모달 인터페이스라고 합니다. 예를 들어 음성인식, 제스처 등을 함께 사용하는 것입니다.
• 데이터 분석, 기계학습 분야: 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 함께 분석하거나 학습시키는 것을 멀티모달 데이터 분석 및 학습이라고 합니다.
• 커뮤니케이션 분야: 말, 제스처, 표정 등 여러 방식을 통해 의사소통하는 것을 멀티모달 커뮤니케이션이라고 합니다.

정리해 보면 멀티모달은 단일 모드가 아닌 다중 모드를 활용하는 것을 의미하는 용어입니다. 이 중 기계학습 및 인공지능 분야에서의 멀티모달에 대해 더 자세히 알아봅시다.

 

 

인공지능에서 멀티모달은?

인공지능 분야에서 멀티모달은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리하고 이해하는 능력을 의미합니다. 기존의 인공지능 시스템은 주로 단일 모드의 데이터만을 다룰 수 있었습니다. 예를 들어 이미지 인식 모델은 이미지만, 음성인식 모델은 오디오만 처리할 수 있었습니다.

 

하지만, 현실 세계의 데이터는 다양한 모드를 가지고 있습니다. 사람은 시각, 청각, 언어 등 다양한 채널을 통해 정보를 통합적으로 이해합니다. 이에 인공지능도 여러 모드의 데이터를 융합하여 처리할 수 있도록 하는 방향으로 범위를 넓혀 개발하고 있습니다. 따라서 멀티모달 인공지능의 목표는 다음과 같은 작업을 수행하도록 합니다.

• 이미지와 텍스트를 동시에 분석하여 내용을 이해하도록 합니다.
• 비디오와 오디오를 통합하여 상황을 파악하도록 합니다.
• 음성, 제스처, 표정 등을 종합하여 의도를 파악합니다.
• 다양한 센서 데이터를 활용하여 환경을 인식합니다.

이를 통해 인공지능은 보다 인간에 가까운 수준의 상황 이해와 의사결정이 가능해질 것입니다. 자율주행, 로봇, 가상비서 등 다양한 분야에서 멀티모달 인공지능 기술이 활용될 것입니다.

 

 

AGI로 가는 길

멀티모달 인공지능은 다양한 데이터 유형을 통합하여 작업하는데 중점을 두고 있으며, 이러한 다양성은 AGI 개념과 유사합니다. AGI는 멀티모달 인공지능과 같이 다양한 데이터 유형을 이해하고 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 하며, 멀티모달 인공지능의 발전은 AGI 개발에도 영향을 미칠 수 있습니다.

 

멀티모달 기술은 아직 초기 단계에 있지만 AGI 개발에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 멀티모달 기술의 발전은 AGI의 지능 수준을 향상하고 다양한 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 할 것입니다.

 

OpenAI의 영상생성 인공지능인 Sora가 세상에 나오면서 많은 사람을 놀라게 했습니다. 이제 인공지능에서 멀티모달로의 기능확장은 어느 정도 우리 곁에 와 있습니다. 다음에는 또 어떤 회사가 어떤 기능으로 우리를 놀라게 할지 설레는 마음으로 기다려 봅니다.

 

 

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